Vom Quellenbeleg zur Seitenstruktur
Ein typisierter, provenienztragender Entitäten- und Claimgraph bestimmt deterministisch Informationsarchitektur, Abschnitte und sichtbares JSON-LD.
Die kleinste Einheit ist eine belegte Kante
RDF Turtle beschreibt einen Graphen als Tripel aus Subjekt, Prädikat und Objekt. Route G übernimmt dieses Denkmodell, speichert aber zusätzlich Claimzustand, Quellenkante, Lizenzprovenienz und Freigabegrenze. SRC-G-002
Beispiel: ENT-CREATINE → EDGE-CREATINE-MUSCLE → ENT-MUSCLE-CREATINE. Die Kante trägt SRC-CONTENT-HARRIS-001. Ohne auflösbare Quelle darf sie keinen öffentlichen Sachtext speisen.
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Vier akzeptierte Fundamente, klar getrennt
Schema.org liefert das Vokabular für sichtbare Entitäten und Beziehungen. SRC-G-001 Google grenzt seine Knowledge Graph Search API selbst ein: einzelne Treffer statt eines verbundenen Graphen; für verbundene Daten verweist die Dokumentation auf Wikidata-Dumps. SRC-G-003 Wikidata dient hier als Methodenfundament für offene, abfragbare Entitäten – nicht als Sachquelle für die Kreatinwirkung. SRC-G-004
Es wurde keine Knowledge-Graph-API aufgerufen, keine Wikidata-Aussage zu Kreatin importiert und keine fremde Route kopiert. Die Inhaltskanten stammen ausschließlich aus der offiziellen EU-Quelle und den zwei benannten Primärstudien.
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Graph zuerst, Ausgabe danach
- Quellenseiten direkt abrufen, Rohbytes und normalisierten Text einfrieren.
- Begrenzte Exzerpte mit Zeilenlocator, Hash, Rechtehinweis und Claimdecke registrieren.
- Stabile Entitäten, Claims, Grenzen und Kanten anlegen.
- Seiten und Abschnitte aus den Graph-IDs projizieren.
- Nur sichtbar vorhandenen Inhalt als WebPage-JSON-LD ausgeben.
Google verlangt, dass markierter Inhalt für Leser:innen sichtbar ist, und garantiert selbst bei korrekter Markierung keine Darstellung als Suchfeature. SRC-SHARED-001 Deshalb enthält das JSON-LD weder Produkte noch Bewertungen, FAQ-Schatteninhalte oder erfundene Organisationen.
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